在线教育平台

官网:https://haomo-tech.com

作者:汪意家

邮箱:wangyijia@haomo-studio.com

微信二维码:

1 系统概述

1.1.1 什么是在线教育平台

在线教育平台即在线网络的教育平台。实质是面向全国的资源共享、是零距离,是一种全新的交流方式,一种新教育学习平台,一种新型的工具的平台。在线教育平台利用一切工具进行教育活动皆以提高效率为前提。利用网络先进的技术改变师生的交流方式上课,进一步提高学生掌握知识的效率、进一步培养能力是网络教育研究的实质。

1.2 发展历程

中国在线教育发展阶段

在线教育进入资源开放共享和教育内容变现的智能时代

在线教育的发展与科技发展水平、教育理念变革以及用户教育需求升级和生活方式转变息息相关,随着互联网教育规模的不断扩大和商业模式的日渐稳定,教育用户学习需求的深化、消费意识的觉醒和消费能力的升级,中国在线教育在现阶段已经进入了学习领域垂直细分、学习方式丰富多样、资源开放共享、教育内容变现的智能教育时代。在线教育平台发展为B2B2C在线教育平台

1.2.1 什么是B2B2C在线教育平台

B2B2C在线教育平台链接教育内容供需双方,为教育过程各环节提供技术、功能和服务,并实现教育内容变现的互联网第三方教育平台

1.2.2 平台特征

  • 1.开放式互联网教育载体
  • 2.网师入驻,筛选聚合多领域优质教育内容
  • 3.提供在线教育过程中全方位的支持和服务,实现课程产品的商业化
  • 4.多种教育形式相结合的体系化重教育模式
  • 5.以教育刚需用户为主
  • 6.完整的网师审核和课程监管规范

1.3 行业现状

中国报告大厅数据显示,2016年我国在线教育市场规模达到1375亿元,2017年为1600亿元,到2019年可突破2000亿元大关,达2140亿元。目前市场规模占据主要地位的还是学历教育、职业教育和语言培训三大块,未来其他细分领域仍有不少机会。

1.3.1 市场必然性
  • 1.在政策经济环境利好、技术更新迭代、教育需求上升的带动下,互联网教育形态进入了高速演变期,B2B2C在线教育平台应运而生
  • 2.学生端用户对多垂直领域、高质量内容的终身学习需求在上升,网师端用户希望通过互联网实现教育知识变现的需求在上升,平台的功能和服务可以契合教育供需双方用户的需求。
1.3.2 行业痛点

  • 1.版权保护
  • 2.行业规范完善
  • 3.供需两端用户的使用体验
  • 4.精准匹配
  • 5.学生用户留存率
1.3.3 业内格局

主要包括两类玩家——一类为跨行业进军在线教育领域的综合性互联网企业,优势在于企业品牌的知名度和自有流量;另一类为垂直领域的在线教育企业,优势在于丰富 的教育从业经验和教育资源。

1.3.4 商业模式

现阶段以网师课时费抽成盈利为主,未来可探索多种盈利模式。

1.4 发展趋势

  • 1.进一步提升课程供应的数量和质量
  • 2.致力于准确高效的完成供需匹配,实现大范围个性化教育
  • 3.在课前课后全环节上完善服务体系
  • 4.协助和鼓励各机构组织科学、系统、高效的社群学习
  • 5.发挥数据积累的天然优势,全面应用人工智能技术

2 系统目标及意义

B2B2C在线教育平台是联接教育供需双方的互联网载体,不主要负责产出教育内容,而是通过专业的资质审核和课程监管机制,筛选优质网师入驻平台,聚合多垂直领域的知识资与高质量课程;以视频课程为核心多种教育形式相结合的重教育模式,满足以教育刚需用户为主的学生端在不同学习阶段的教育需求;在整个在线教育过程当中,平台为教育双方提供全方位的支持和服务,并在实现教学效果的基础上达到课程商业化的目标。

3 系统组成

  • 网师端:指教育内容提供方
  • 学生端:指教育内容需求方

3.1.1 在线教育平台类型

  • 1.B2B2C在线教育平台
  • 2.B2C网校
  • 3.知识付费平台

3.1.2 对比B2C网校

相同点:B2B2C在线教育平台和B2C网校平台均以实现在线专业教育与技能培训为目标,实现教学场景的线上化。

不同点:作为开放性平台,B2B2C在线教育平台担任的是教育载体的角色,起到聚合多类垂直领域的作用;而B2C网校担任教育自营主体的角色,一般以相对垂直的教育领域为主要课程产品,如语言培训,职业培训,技能培训等

同以实现教育为目标,前者是聚合多领域的开放载体,后者是教育领域更聚焦的自营主体

3.1.3 对比知识付费平台

相同点:B2B2C在线教育平台和知识付费平台均为开放性的第三方知识聚合平台,作为教育载体,链接内容提供者和内容接纳者两端,为教育/知识分享过程提供渠道、功能和一些列相关服务,并在此过程中实现内容变现。

不同点:B2B2C在线教育平台以结构化、体系化的专业教育为主,多采用以课程为核心的多种教育形式结合的模式;而知识付费平台则多以碎片化的轻知识传递服务为主,分享方式相对简单便捷,如通过文字、图像、音频、视频等轻量方式达到输出目的。

4 产品介绍

4.1 商业产品

4.1.1 腾讯课堂

简介

腾讯课堂是腾讯推出的专业在线教育平台,聚合大量优质教育机构和名师,下设职业培训、公务员考试、托福雅思、考证考级、英语口语、中小学教育等众多在线学习精品课程,打造老师在线上课教学、学生及时互动学习的课堂。

功能模块

优缺点

优点:

  • 名企巨头产品,自带引流作用
  • 优秀的用户体验和视觉效果处理优秀,产品性能优秀,课程体系全面
  • 工具全,资质及质量审核严格,对课程的完整性等进行监管,保证平台课程的完整性
  • 连接机构/教室和学生,支持教学和管理的运行
  • 建立平台奖惩规则和违规处罚机制,促进平台正向生态

4.1.2 网易云课堂

简介

网易云课堂,是网易公司打造的在线实用技能学习平台,该平台于2012年12月底正式上线,主要为学习者提供海量、优质的课程,用户可以根据自身的学习程度,自主安排学习进度。同时网易云课堂立足于实用性的要求,网易云课堂与多家教育、培训机构建立合作,课程数量已达4100+,课时总数超50000,涵盖实用软件、IT与互联网、外语学习、生活家居、兴趣爱好、职场技能、金融管理、考试认证、中小学、亲子教育等十余大门类。

功能模块

优缺点

优点

  • 1.课程设置由浅入深、循序渐进的思维模式
  • 2.完整的课程体系和学习模式
  • 3.优秀的产品性能和用户体验
  • 4.优质的课程内容,课程路径为“碎片化知识——课程书籍——微专业”
  • 5.目前任在向教学内容、教学体验和教学服务方面持续发力

4.2 开源产品

5.2.1 Open edX5stars

简介

Open edX是一个可以生成、发布、分析在线课程的基于web的平台。该平台为edx.org等其他在线教育网站提供软件框架。

系统技术架构

Open edX使用Sass和Bourbon框架编写CSS代码。

这里介绍Open edX平台几大主要组件,和一些必要的已经稳定的功能API接口。

解释: Learning Management System (LMS)(学习管理系统)

学习管理系统是Open edX平台面向用户可见的部分。学习者通过LMS系统进行学习。同时,LMS系统也向授课教师提供操作界面。

LMS系统使用了一定数量的数据存储。课程存储在Mongo数据库中,视频源主要存放在YouTube 和亚马逊云存储中,每个学习者的信息存在MySQL数据库中。学习者直接学习课程的过程主要通过以上数据库进行记录,同时记录了发布事件、数据分析管道收集、分析和报告等功能。

LMS系统作为学习工具交换提供方底层系统,将Open edX平台的课件内容嵌入到学习环境中。

**studio(工作室组件)**

工作室组件式面向作者的应用环境。课程开发团队运用工作室组织机构创建、更新课程内容。工作室组件和LMS系统使用同一个Mongo数据库存储课程数据。

**Course Browsing(课程浏览组件)**

Open edX平台提供简洁的前端页面用于浏览课程。Edx.org网站的主页和课程发现网站不是开源的。

**Course Structure(课程结构组件)**

Open edX平台利用XBlocks作为课程的组织单元。任何人可以编写新的XBlocks该框架为教育者和技术专家提供可扩展的组件方式去开发他们的课程。Open edX平台也存在一些XModules代码,XModules是XBlocks的前期版本。我们也在组件的重写代码将原有的XModules代码改写为XBlocks。

**有以下几个途径去扩展课程:** * LMS系统是学习工具交互工具。课程开发者可以使用其他类型的学习交互工具嵌入到Open edX平台课程中。 * 问题可以以Python脚本嵌入的方式去展现问题或者为学习者提供反馈。指导者写好的Python脚本可以在CodeJail环境下安全执行。 * JavaScript组件可以利用JS Input 集成。 * 课程可以通过OLX xml格式导入导出。 **Discussions(课程讨论组件)**

课程讨论组件被安置在名叫Comments Service服务器中。讨论组件是平台中极少不使用Python语言开发的组件。该组件使用了Ruby语言的Sinatra框架编写。LMS系统使用API调用,将课程讨论功能嵌入到课程系统。论坛包括了触发器进程,用于向学习者发送兴趣主题更新通知。

Mobile Apps(移动应用)

Open edX平台拥有基于IOS和Android系统的移动应用,移动应用可以向学习者提供视频课程。正在集中火力深化移动应用功能。

Analytics(分析系统)

用户学习行为数据被OPen edX平台的分析管道进行捕获。行为数据被存储在JSON中,利用HADOOP技术进行分类聚合等操作,然后将结果数据发布在MYSQL中。结果数据利用REST API被解析,最后利用Django 框架开发的应用区域分析发现学习者正在做些什么、他们的课程如何去被使用。

分析组件架构图

https://github.com/edx/

使用Open edX的案例:

  • XuetangX
  • FUN
  • Proversity
  • EdX
  • Edraak
  • Stanford University
  • George Washington University
  • IONISx
  • EducateForce
  • Forum Academy
  • MongoDB University
  • France TV Education
  • Ooed
  • Neodemia
  • Pepper
  • Politecnico di Milano
  • MoocIT
  • Ethicon

功能模块

Open edX 由多个组件组成。最主要的是:

  • LMS (学习管理系统): 学生的目标 这是Open edX的部分功能,在这里学生们可以互相交流。它能显示内容,运行测验及交互式应用程序。LMS能为用户提供注册、 进度跟踪、 分级和论坛信息。数据存储方面: 课程都保存在 MongoDB ,学生数据存储在MySQL。 Studio课程制作工具或 CMS (内容管理系统): 作者的视角

  • edX Studio 提供友好的图形用户界面。你可以以逻辑单位上传、安排讲座,发布课程材料,创建测验和评估等。教师可以创建的练习类型几乎是无限的。除了多项选择题,文本练习,方程输入类型外,Open edX还融合了LTI 组件、定制化的 Javascript、Google Instant Hangout及分子编辑器(查看 完整列表)。注意如果您想使用Hangouts必须先得到Google的允许才能 嵌入 到你的网站。像 LMS,Studio 在 MongoDB 和 MySQL 中存储其内容。

  • CS Comments Service 服务器端的 Ruby 应用程序,支持投票,嵌套注释和教员支持等功能。

  • XBlocks XBlock 学习组件可以制作一门课程,并且可以通过第三方扩展Open edX的功能。

  • XQueue Service XQueue为LMS定义了与外部检查程序服务通信的接口。例如,当学生向LMS提交了一个问题,LMS先将这个问题发送到 XQueue等待处理。

  • XServer XServer 接受学生从LMS提交的代码,并且通过课件等级系统运行代码。

  • edX-ora (Open Response Assessor) 通过XQueue提交的报告需要得到同行,工作人员或者机器学习软件的评定。结果会通过LMS 返回。

  • Discern 这个API通过人工智能和基于机器学习的自动文本和数值分类对响应进行分级。它具有良好的性能及可扩展的解决方案,学生可以通过它获得学习相关的即时反馈,从而有效地帮助他们学习。

  • EASE (Enhanced AI Scoring Engine) 库允许基于机器学习的文本内容的分类。对像批改学生论文的任务也很有用。

  • insights 这是一个Django + Mongo 框架编写的软件,用于产生简单、 可扩展的基于流事件的分析。

  • notifier 将每日摘要发送给论坛的注册用户。

参考

edusoho.com

5.2.2 Moodle4stars

5.2.3 EduSoho5stars

5.2.3 ILIAS2stars

5.2.3 ILIAS

6 参考资料

results matching ""

    No results matching ""